Conductor Gesture Recognition via ML techniques
Description of methods for IMU-based Motion Tracking and Recognition of Conductor Gestures via „BITalino R-IoT“ and machine learning techniques in Max. . .
Mehr lesen »Schlagwort: Max
Speaking Objects
Eine Audio-only Augmented Reality Installation mit drahtloser 6DOF-Positionserfassung und Binauralisierung. Von Lukas Körfer, 5. Semester Master Musikinformatik.
Mehr lesen »Interaktive Komposition/Performance mit Live-Zeichnung und Elektronik
Vorwort Im folgenden möchte ich einen Einblick in die künstlerische und technische Entwicklung meines Stückes „Warten auf die Nacht“ geben. Dieser Beitrag wird fortlaufend aktualisiert und wird so den Entwicklungsprozess dokumentieren. Das Stück soll von einer Performerin und einer Zeichnerin ausgeführt werden. Technischer Bericht Setup Auf der Bühne steht die Performerin. Der Beamer muss […]
Mehr lesen »Stimme und Elektronik: Eine Anwendung Maschinellen Lernens zur Komposition
Eine Beschreibung des Kompositionsprozesses für das Stück Shepherd für Stimme u. Live-Elektronik. Autor: Brandon L. Snyder
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Mehr lesen »Machine Learning in Music: One Application with Voice and Live Electronics
Description of the compositional process for the piece „Shepherd“ for voice and live-electronics. Author: Brandon L. Snyder. .
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Mehr lesen »Spat-based Renderer
Eine Spatialisierungsrenderer gemäß dem SpatDIF Standard, implementiert mit IRCAM’s SPAT in Max.
Entwicklung: Daniel Lindenkreuz.
Spat Visualizer
Spat Visualizer Max-basierte Visualisierung in OpenGL für Raumszenen nach dem SpatDIF Protokoll Development: Johannes Ruof Supervision: Prof. Dr. Marlon Schumacher Source Code GIT Repository
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S3D Competition Audio Production
I recently served as jury member in the category Contemporary Music/Computer Music for the S3D Audio production Competition. .
Volumetric Audio Capture
Beschreibung des 6DOF Recording Systems der Firma Zylia für HOA und dessen Software, mit Streaming und Binauralix Anwendungen. .
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