Conductor Gesture Recognition via ML techniques
Description of methods for IMU-based Motion Tracking and Recognition of Conductor Gestures via „BITalino R-IoT“ and machine learning techniques in Max. . .
Mehr lesen »Description of methods for IMU-based Motion Tracking and Recognition of Conductor Gestures via „BITalino R-IoT“ and machine learning techniques in Max. . .
Mehr lesen »Eine Audio-only Augmented Reality Installation mit drahtloser 6DOF-Positionserfassung und Binauralisierung. Von Lukas Körfer, 5. Semester Master Musikinformatik.
Mehr lesen »Vorwort Im folgenden möchte ich einen Einblick in die künstlerische und technische Entwicklung meines Stückes „Warten auf die Nacht“ geben. Dieser Beitrag wird fortlaufend aktualisiert und wird so den Entwicklungsprozess dokumentieren. Das Stück soll von einer Performerin und einer Zeichnerin ausgeführt werden. Technischer Bericht Setup Auf der Bühne steht die Performerin. Der Beamer muss […]
Mehr lesen »Eine Beschreibung des Kompositionsprozesses für das Stück Shepherd für Stimme u. Live-Elektronik. Autor: Brandon L. Snyder
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Mehr lesen »Description of the compositional process for the piece „Shepherd“ for voice and live-electronics. Author: Brandon L. Snyder. .
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Mehr lesen »Eine Spatialisierungsrenderer gemäß dem SpatDIF Standard, implementiert mit IRCAM’s SPAT in Max.
Entwicklung: Daniel Lindenkreuz.
Spat Visualizer Max-basierte Visualisierung in OpenGL für Raumszenen nach dem SpatDIF Protokoll Development: Johannes Ruof Supervision: Prof. Dr. Marlon Schumacher Source Code GIT Repository
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